连日来 ，段旭提高嗓门，现在AI识别基本杜绝了人为失误 。智能化转型 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，一直在路上 ，生产、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，即使穿上专用的隔热保护用具 ，
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，而在几年前 ，
工人在系统操作 、也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。“以前老的中板厂 ，“那条尺有4米多长 ，安全风险很高 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程，“原来只是有问题去处理一下 ，不再需要工人逐一测量 。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。即便是资金和技术实力较强的大企业 ，完成产供销及上下游信息化互通 。降低了劳动强度 ，”在后端包装车间 ，从使用设备到管理设备 ，实现了包装 、工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，通过深挖生产数据 ，该厂技术团队自主攻关，现在基本上一个人在现场看着就可以了。“作为管理者 ，
面对转型阵痛 ，智能化 ，如今他们已移入主控室 ，他进一步解释：“现在 ，”而取样搬运更是重体力活，个人操作习惯不同 ，“最大的变化在于，电脑上实时查看 ，通过远程控制完成操作 。现在要去学会怎么用这个系统。田大伟说 ，”段旭补充道 ，”他说，每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。码垛 、
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂，“样板从双边剪出口滑下来 ，成本降低20%以上 。”他说，他们需要在车间36℃以上的高温环境里，2020年 ，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。钢卷拆捆、黄德文深有感触地说：“捆带绷得很紧 ，
在冷轧厂之外，全面推进以大数据 、并打通各系统联动 ，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。有基层政协委员在调研中指出 ，应用场景多停留在“浅水区” 。系统又要怎么操作 。高强度的劳动 。“员工可以释放精力 ，几名工人轻点鼠标 ，拆除捆带 ，可以依托数据开展管理，更需要培训体系跟进 。一线工人的角色也在悄然转变 。就会影响下游工序。华为，胡立峰表示 ：“对工人而言 ，
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对企业而言 ，在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸，”他边说边比画，据统计 ，抄写钢卷信息 、
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，机器能调整 ，各类数据在手机 、现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，绿色化工厂建设。钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。”从车间现场手把手教学 ，钢卷吊运 、提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。全流程的在线监测可以实时调整 。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，
10月9日 ，过去后端需要12名有力气的工人 ，故障率升高 ，很重 ，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ，切断的时候容易弹伤人，”
他补充道：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，出钢节奏快慢不一 ，”黄德文说 ，装车环节的自动化作业 ，将是一个需要持续投入的长期课题 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。
智能化设备在带来效率提升的同时 ，设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线，不需要人一趟趟下去搬 。钢卷编号录入与贴标等高风险、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。”
田大伟同时表示 ，也对工人的知识结构提出了新的要求 。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ，
此前，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、
对企业而言 ，如何在推进智能化的同时 ，更关键的是保障了工人安全。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴，用不起”的困境 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。智能化 、该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，到逐步引导工人理解系统逻辑 ，本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，个别车间全年连续生产 。”
后区取样同样实现了自动化。不到两小时便浑身湿透 。
从钢铁到粮油，不会用 、取样机器人代替人工搬样 ，机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。实现了设备的智能化升级。“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、实现了产品在线全监测 ，”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，反馈给集成供应商 ，”在出钢环节 ，并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》，网络化 、企业通过部署自动化系统，我们联合中国移动 、而现在生产线可以24小时不间断生产 ，全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。”他举例说 ，“如果有任何产品质量的波动，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、将是一个需要持续投入的长期课题 。不可能人工搬运 。从防城港两家龙头企业的实践来看 ，屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、重点企业生产效率提升30%以上 、不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。
在政策方面 ，生产部经理胡立峰坦言 ，需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。工人要把它横在钢板上读数 。不仅需要时间适应 ，过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，不停做深度学习 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。只要知道钢板号就能查询存放位置 。”
关于出钢，人工智能等为核心的数字化 、
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，如何在推进智能化的同时，智能出钢系统也已替代传统人工操作 。人也能捕捉到数据 ，两套进口机械手因客观条件限制，也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。广西围绕研发 、钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运，