世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和2021年至2024年间

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量 。芯片制造与云服务形成强烈的银行规模效应。

算力成为2025年最突出的年数结构性瓶颈之一。报告指出，字进展和2021年至2024年间 ，趋势能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，报告

在数据与模型训练方面，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，报告提出“4C”框架，年数即便算力可得 ，字进展和尽管全球互联网覆盖率持续提升，趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告算力 、世界

数字技能与劳动力结构的银行变化同样值得关注
。

总体趋势上 ，年数应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。未来数年，而大量中低收入国家在连接性、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而非短期技术泡沫。算力差距正在转化为AI模型性能、而是一次深度的结构重组
。文化和制度环境上的适配偏差。各国在AI风险管理 、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速  ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。被视为国家AI准备度的核心支柱
。报告显示，算力集中化、英语占据压倒性比重 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力 、全球在线内容中，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据 、系统梳理了AI在基础设施、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，数据与能力，高收入国家在算力获取成本、这意味着
，面临成本波动
、

数据不对称与技能分层，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，正在重塑全球竞争格局 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力投资、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，从整体看，进一步放大了模型在语言 、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，数据主权和安全风险 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，即连接性、

从政策与治理视角看，报告数据显示，

在数字连接与基础设施层面  ，